La startup finlandaise Vensum Power vient de boucler une série A de 9 millions d'euros pour industrialiser ses convertisseurs de puissance à très faibles pertes. Dans un contexte où les data centers dédiés à l'intelligence artificielle absorbent une part croissante de l'électricité mondiale, réduire les pertes lors de la conversion d'énergie n'est plus un sujet d'ingénierie : c'est devenu un avantage concurrentiel.
Ce qui s'est passé et pourquoi ça compte
Vensum Power, fondée en 2018 et installée à Espoo en Finlande, a annoncé le 6 novembre 2026 une levée de fonds de 9 millions d'euros en série A. Le tour a été co-dirigé par Lifeline Ventures, le conglomérat industriel indien Larsen & Toubro Group et Eviny Ventures, le fonds du groupe énergétique norvégien Eviny. Les fonds Grid.vc et Harjavalta Ventures, déjà présents au capital, ont également participé.
Ce financement porte le total levé par la société à 15,2 millions d'euros depuis sa création. L'objectif affiché est clair : passer du stade de la recherche et du développement à celui de la production industrielle à grande échelle, avec un démarrage des premières livraisons commerciales prévu pour 2027.
Le timing n'est pas anodin. Les data centers consacrés aux charges de travail d'intelligence artificielle sont devenus l'un des sujets les plus sensibles de l'industrie technologique mondiale. L'Agence internationale de l'énergie projette une consommation électrique des data centers dépassant 1 000 térawattheures en 2026, soit l'équivalent de la consommation annuelle du Japon. Dans ce contexte, chaque point de pourcentage gagné sur l'efficacité de la conversion d'énergie représente des millions d'euros d'économies potentielles pour les opérateurs.
Une technologie qui s'attaque à un problème structurel
Pour comprendre ce que fait Vensum Power, il faut saisir ce qu'est la conversion de puissance. L'électricité qui entre dans un data center, dans une borne de recharge pour véhicule électrique ou dans un système de stockage d'énergie ne peut pas être utilisée directement telle quelle. Elle doit être transformée, adaptée en tension et en fréquence, avant d'alimenter les serveurs, les batteries ou les moteurs. Cette transformation implique des pertes : une fraction de l'énergie se dissipe sous forme de chaleur, sans aucune utilité.
Selon des données avancées par Peter Nisula, dirigeant de Vensum Power, lors d'un entretien avec l'université d'Aalto en 2024, les convertisseurs conventionnels perdent entre 7 et 10 % de l'énergie au passage, tandis que la technologie de Vensum ramènerait ces pertes à 3 à 5 %. La plateforme repose sur une approche dite « software-defined » : la gestion de la conversion est pilotée par logiciel, ce qui permet à l'appareil de maintenir son niveau d'efficacité même lorsque la charge électrique varie brusquement, ce qui est précisément le cas dans les environnements d'inférence IA.
C'est ce dernier point qui différencie Vensum des convertisseurs classiques, optimisés pour des charges stables. Dans un data center qui fait tourner des modèles de langage ou des systèmes d'inférence, la demande en puissance peut fluctuer très rapidement selon les requêtes. Un convertisseur rigide perd en efficacité dès que la charge s'écarte de son point de fonctionnement optimal. La promesse de Vensum, c'est de rester efficace quelle que soit la variabilité de la charge.
Pour les acteurs du secteur des logiciels financiers et de la planification d'entreprise, où les modèles IA sont de plus en plus sollicités pour des prévisions en temps réel, la performance énergétique de l'infrastructure sous-jacente devient progressivement un paramètre à intégrer dans les arbitrages de coût.
Des investisseurs qui valident trois marchés distincts
La composition du tour de table mérite attention. Lifeline Ventures est l'un des fonds finlandais les plus actifs dans la deep tech nordique. Sa présence en tant qu'investisseur existant qui rechoisit de participer est un signal de confiance dans l'exécution de l'équipe.
Larsen & Toubro Group, en revanche, est un conglomérat industriel indien présent dans l'ingénierie lourde, la construction d'infrastructures électriques et la fabrication industrielle. Son entrée au capital d'une startup de conversion d'énergie signale une logique industrielle et pas seulement financière. Le groupe apporte potentiellement des débouchés dans les marchés émergents en forte croissance de la mobilité électrique.
Eviny Ventures, bras investissement du groupe énergétique norvégien Eviny, couvre quant à lui le segment des énergies renouvelables et du stockage. Sa participation valide la pertinence de la technologie Vensum pour les systèmes de microréseau à courant continu et le stockage stationnaire d'énergie.
Les trois co-investisseurs ouvrent donc trois marchés distincts : les data centers IA, la recharge de véhicules électriques et le stockage d'énergie. Cette diversification des applications n'est pas un luxe : elle protège Vensum des cycles d'un seul secteur et lui donne plusieurs portes d'entrée vers la production de masse. Ce modèle de financement à investisseurs stratégiques multiples rappelle les logiques observées dans d'autres tours de table deep tech en 2026.
Les chiffres du contexte : pourquoi le problème est massif
Pour calibrer l'enjeu, quelques ordres de grandeur s'imposent. La consommation électrique mondiale des data centers atteignait 485 térawattheures en 2025 et devrait approcher 950 térawattheures d'ici 2030. Les hyperscaleurs, soit les grands opérateurs comme Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud, prévoient à eux seuls des dépenses d'investissement comprises entre 660 et 725 milliards de dollars en 2026, dont environ 75 % liés à l'infrastructure IA.
Une installation hyperscale typique consomme autant d'électricité que 100 000 foyers par an. Les plus grandes en cours de construction atteignent vingt fois cette capacité. Dans ce contexte, même un gain marginal d'efficacité à l'étape de la conversion se traduit par des économies substantielles à l'échelle d'un campus.
Le marché adressable de la gestion de la puissance dans les data centers IA est estimé à environ 14,86 milliards de dollars en 2026, avec une croissance annuelle projetée à 18,9 % jusqu'en 2035, pour atteindre 70,59 milliards de dollars selon Precedence Research. Vensum se positionne sur une composante précise de ce marché, l'étage de conversion, mais c'est précisément là que se joue l'efficacité de l'ensemble du système.
Pour mieux saisir l'ampleur des enjeux liés au financement de l'infrastructure IA, on peut aussi consulter notre analyse de la stratégie d'acquisition accélérée de Mistral AI, qui illustre comment les acteurs européens de l'IA cherchent à construire des avantages durables.
L'analyse Findfi
Vensum Power a levé au total 15,2 millions d'euros en huit ans d'existence. La série A représente 9 millions, soit 59 % du total levé concentré sur cette seule opération. C'est un ratio classique dans les parcours deep tech : les premières années sont consacrées à la recherche fondamentale, et c'est seulement à l'entrée en production que les tickets deviennent significatifs.
Avec 20 employés et 15,2 millions d'euros levés, le financement par tête de Vensum s'établit à environ 760 000 euros par employé. Ce chiffre est élevé et cohérent avec une entreprise de deep tech en phase de prototypage industriel, où les coûts sont dominés par l'ingénierie matérielle et la propriété intellectuelle plutôt que par les effectifs.
L'estimation Findfi à retenir : si les convertisseurs Vensum réduisent les pertes de 5 points de pourcentage (de 10 % à 5 %) sur un data center qui consomme 100 mégawatts, l'économie annuelle en énergie, calculée au tarif industriel européen moyen d'environ 0,10 euro par kilowattheure, s'élève à environ 4,4 millions d'euros par an. Pour un seul data center. L'argument commercial de Vensum est donc potentiellement solide face à des directeurs financiers d'opérateurs de data centers sous pression sur leurs coûts d'exploitation.
Cette logique de retour sur investissement par la réduction des pertes opérationnelles n'est pas sans rappeler les approches adoptées dans les outils IA de gestion de trésorerie : on ne vend plus un outil, on vend une réduction de coût mesurable.
Ce que ça change concrètement pour une direction financière
Pour une direction financière d'une entreprise opérant ses propres serveurs ou gérant des contrats de colocation dans un data center, la problématique de l'efficacité énergétique n'est plus abstraite. Les coûts d'électricité représentent une part croissante du coût total d'exploitation des infrastructures numériques, et la pression sur la disponibilité de la puissance électrique crée des situations où les opérateurs ne peuvent tout simplement pas obtenir plus d'énergie, quels que soient leurs budgets.
Dans ce contexte, une technologie qui permet d'extraire davantage de puissance utilisable à partir d'une capacité électrique contractualisée fixe a une valeur financière directe. Elle peut différer des investissements en nouvelle capacité, réduire la facture énergétique et, dans certains pays, diminuer l'exposition aux marchés de capacité électrique.
Pour les directions financières de groupes industriels cherchant à électrifier leur flotte de véhicules ou à déployer du stockage d'énergie sur site, le même raisonnement s'applique. L'efficacité de la conversion détermine le dimensionnement des équipements et donc le montant des investissements initiaux. Un meilleur rendement à la conversion, c'est potentiellement une installation plus petite pour la même puissance disponible.
La question du financement de ce type d'infrastructure deep tech rejoint par ailleurs celle du capital disponible pour la tech européenne : les acteurs nordiques, et particulièrement finlandais, bénéficient d'un écosystème de fonds spécialisés qui leur permet d'aller jusqu'à la production industrielle sans dépendre uniquement des capitaux américains. Pour comprendre les mécanismes de financement de ces entreprises à différents stades, notre guide sur les tours de table donne les repères essentiels.
Ce qu'il faut retenir
La levée de 9 millions d'euros de Vensum Power porte son financement total à 15,2 millions d'euros depuis sa fondation en 2018. L'entreprise vise une entrée en production industrielle en 2027, avec trois débouchés prioritaires : les data centers IA, la recharge de véhicules électriques et le stockage d'énergie.
La technologie, dite software-defined, promet de ramener les pertes lors de la conversion électrique de 7 à 10 % à 3 à 5 %, dans des environnements à charge variable comme les infrastructures d'inférence IA. Dans un secteur où les data centers consomment des centaines de térawattheures par an, ce gain d'efficacité a une traduction financière directe et mesurable.
La composition du tour, avec Larsen & Toubro côté industrie et Eviny côté énergie renouvelable, suggère que Vensum ne cherche pas seulement des capitaux mais aussi des accès marché dans des géographies et des segments complémentaires.
L'enjeu systémique est là : la puissance disponible est devenue le vrai goulot d'étranglement de l'infrastructure IA, et les acteurs capables de faire plus avec la même capacité électrique occupent une position stratégique croissante.
