L'intelligence artificielle transforme la finance d'entreprise, de l'analyse financière à la prévision de trésorerie. Findfi décrypte ce que l'IA change vraiment pour les directions financières, les analystes et les dirigeants : les usages concrets, les limites, et ce qu'un professionnel peut réellement déléguer à un agent aujourd'hui.
IA & FinanceSur un horizon de treize semaines, une prévision peut être proche des chiffres réels en moyenne et passer à côté de la semaine où la trésorerie se tend. C'est à ce moment-là que se mesure l'intérêt d'un modèle construit avec un agent IA.
Le 14 janvier 2027, OpenAI coupe GPT-4o et GPT-4.1 dans son API avec seulement 92 jours de préavis, soit deux fois moins que sa propre politique. Azure garde les mêmes modèles jusqu'au 14 avril. Ce décalage de 90 jours entre les deux plateformes est un risque opérationnel concret pour toutes les entreprises qui industrialisent l'IA.
Chaque semaine, des startups annoncent des levées de fonds en millions d'euros, mais les termes seed, série A ou série B restent flous pour beaucoup. Voici comment fonctionne un tour de table, à quoi sert chaque étape et ce que les chiffres révèlent vraiment.
Demandez à une banque si elle est prête pour la prochaine vague de fraude. Elle se met 80 sur 100. Regardez ensuite ce qu'elle a vraiment en place (ses données, son IA, ses équipes), et la note tombe à 67.
Fondée à Sofia, Stihia s'attaque à un angle mort que la majorité des directions informatiques ignore : les failles de sécurité propres aux agents IA déployés en entreprise. Un pari de niche, mais un marché qui grossit vite.
On parle de puissance de calcul, de capital et de régulation pour expliquer le retard européen sur l'IA. Demandez aux startups elles-mêmes, et deux obstacles reviennent systématiquement : recruter les bonnes personnes et trouver des clients qui signent.
IA & FinanceLe 30 octobre 2026, les valeurs technologiques dévissent, d'Intel à Amazon, sur la crainte que les dépenses massives en IA ne soient jamais rentables. Krach ou simple correction ? Le point clair.
IA & FinancePas de code, pas de jargon. Avec un compte Claude et 30 minutes, tu te montes un assistant de trésorerie qui lit tes exports, repère les lignes bizarres et te prépare un point clair chaque semaine.
IA & FinanceLongtemps absente de la course à l'intelligence artificielle embarquée dans des machines physiques, l'Europe commence à montrer ses muscles. Entre méga-tours de table, fondations de modèles robotiques et tissu industriel à réactiver, le continent tente de transformer un avantage manufacturier historique en leadership mondial.
Aides publiques, capital-risque, business angels, crédit impôt recherche : le financement de l'innovation en France repose sur un écosystème dense que peu de gens comprennent vraiment. Voici comment il fonctionne, qui y a accès et ce que les chiffres disent de son efficacité.
23 milliards de dollars levés en six mois, des coûts d'infrastructure qui s'emballent et des ingénieurs spécialisés partis à la chasse aux meilleures offres : les startups IA européennes vivent une période de tension aussi intense que leur croissance. Tour d'horizon de ce que ça révèle vraiment du marché.
L'AI Act crée des besoins de conformité, mais qui captera les revenus ? À partir de l'analyse de Habib Fadiga, fondateur de FindFi, Entreprisma décrypte les avantages des grands acteurs et les perspectives des startups spécialisées.
Quand une startup lève des fonds, un chiffre s'impose : sa valorisation. Mais comment arrive-t-on à ce montant, souvent jugé arbitraire de l'extérieur ? Voici les méthodes, la logique et ce que ce chiffre dit vraiment d'une entreprise.
Six entreprises françaises sur dix utilisent l'intelligence artificielle sans aucun cadre formalisé. Le Baromètre Data & IA 2026 de Coface, publié début octobre, met en chiffres un retard de gouvernance qui commence à coûter cher, réglementairement et stratégiquement.
Plus de la moitié des agents IA déployés en entreprise ne franchissent jamais la phase de proof of concept. Derrière ce chiffre brutal se cache une mécanique bien documentée, et des leviers concrets pour ne pas en faire partie.
IA & FinanceScore rouge dès 2005, alerte maintenue 15 ans. Ce que l'IA voit, ce qu'elle rate.
IA & FinanceUn cas réel d'analyse d'écarts sur une PME industrielle. Qui gagne, et pourquoi.